Prázdny
0,00 €
 
-21 %
Umělá inteligence

Umělá inteligence

Autor:
|
Vydavateľstvo:
Dátum vydania: 2014
Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy ...
Bežná cena knihy: 16,45 €
Naša cena knihy: 13,00 €
Ušetríte: 21 %
Zasielame: Vypredané
Detaily o knihe
Počet strán: 176
Väzba: Brožovaná
Rozmer: 176x250 mm
Jazyk: CZ Český Jazyk
EAN: 9788073004972
Rok vydania: 2014
Žáner: Technika
Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, si kúpili aj...
Cloomberská záhada
Arthur Conan Doyle
11,99 €
Nalepuj pestré obrázky - Písmenká
autor neuvedený
3,99 €
RUNY
Barrett D.V.
4,18 €
Robin druhý a jeho rodina
Zdena Frýbová
0,00 €
Geografické tabulky
Skokan Ladislav
6,88 €
Usedom,Stettiner Haff,Greifswald 3023 / 1:70T KOM
autor neuvedený
9,87 €
O knihe
Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.