Prázdny
0,00 €
 
-16 %
Umělá inteligence v problémech globální optimalizace

Umělá inteligence v problémech globální optimalizace

Autor:
|
Vydavateľstvo:
Dátum vydania: 2002
Kniha seznamuje čtenáře se dvěma novými algoritmy evolučního charakteru, jenž umožňují efektivní a jednoduché nalezení globálního extrému. Veškeré informace jsou psány čtivou formou bez nároků na hlubší vzdělání v matematice. Všechny důležité pojmy a výsledky jsou graficky znázorněny pomocí přehledných ...
Bežná cena knihy: 16,97 €
Naša cena knihy: 14,25 €
Ušetríte: 16 %
Zasielame: Vypredané
Detaily o knihe
Počet strán: 232
Väzba: Brožovaná
Rozmer: mm
Jazyk: CZ Český Jazyk
EAN: 9788073000691
Rok vydania: 2002
Žáner: Technika
Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, si kúpili aj...
Institucionální ekonomie
Voigt Stefan
16,40 €
Daniel X: Alien Hunter
Patterson James
13,96 €
Danielov rušný deň!
autor neuvedený
5,60 €
Mořský vlk a veselá vdova
Miloslav Švandrlík
0,00 €
Robot v divočině
Peter Brown
13,46 €
Pojďte pane, budeme si hrát 1.- DVD
Pojar Břetislav
3,24 €
O knihe
Kniha seznamuje čtenáře se dvěma novými algoritmy evolučního charakteru, jenž umožňují efektivní a jednoduché nalezení globálního extrému. Veškeré informace jsou psány čtivou formou bez nároků na hlubší vzdělání v matematice. Všechny důležité pojmy a výsledky jsou graficky znázorněny pomocí přehledných grafů. Teoretické a praktické výsledky jsou podpořeny simulacemi včetně dostupných kódů v C jazyce, jenž prolínají touto publikací. Smyslem této publikace není podat hluboké teoretické vysvětlení dané problematiky, ale naopak s použitím minimálního množství teorie podat srozumitelné vysvětlení obou algoritmů s důrazem na jejich praktické využití. Kniha je určena každému, kdo má zájem či potřebu řešit optimalizační problémy bez použití vyšší matematiky. Je určena studentům, učitelům, pracovníkům z praxe, ale i výzkumníkům. Stručný obsah 1. Předmluva 2. Úvod do problematiky optimalizačních algoritmů 3. Optimalizace a účelová funkce 4. Vybrané základní pojmy 5. Omezení a ošetření krizových stavů 6. SOMA: samo-organizující se migrační algoritmus 7. Diferenciální evoluce 8. Popis ovládání programů SOMA a diferenciální evoluce 9. Galerie testovacích funkcí 10. Ukázkové studie 11. Závěr nebo začátek?